Examinando por Autor "Salcedo Echeverry, Gladys Elena"
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Publicación Acceso abierto Diseño de una red para el monitoreo de la calidad del agua del Río Quindío en el tramo correspondiente a la Cuenca Alta(1995-04-03) Hurtado Tobón, Luis Hernando; García González, María Dolly; Salcedo Echeverry, Gladys ElenaEl Río Quindío es la principal fuente de agua para consumo humano en la región del Quindío, como quiera que surte los acueductos de Circasia, Salento y Armenia donde se alberga más del 60% de la población actual del Departamento. Este Río es el cauce principal de la cuenca y atraviesa la llamada Cuenca Alta en una longitud de 24182 m. que corresponde al recorrido desde su nacimiento hasta el punto donde el agua empieza a ser utilizada para abastecer el acueducto de Armenia, sitio conocido como la BocatomaPublicación Acceso abierto Modelación matemática y estadística de las notificaciones de infectados por viruela símica en Colombia(Universidad del Quindío, 2023-09-14) Garcia Jaramillo, Francisco Antonio; Salcedo Echeverry, Gladys Elena; Grupo de investigación y asesoría en estadísticaDebido al rebrote de viruela símica en el año 2022, cuando aún no se superaban totalmente las consecuencias dejadas por la pandemia del Covid-19, surge un gran interés por investigar y monitorear el comportamiento de esta enfermedad resurgente. En este trabajo de investigación, se modelan los datos acumulados del número de infectados diarios por viruela símica en Colombia mediante modelos matemáticos, estadísticos y computacionales. Se ajustan a los datos cuatro tipos de modelos: un modelo SARIMA de la teoría de series de tiempo, un modelo autorregresivo neuronal de la teoría de aprendizaje de máquinas y dos modelos matemáticos, el modelo de crecimiento logístico y el modelo SIR; también se explorarán algunas mezclas de modelos desde un enfoque híbrido con el fin de evaluar si mejoran las predicciones y si disminuyen las métricas de precisión. Basado en dichas métricas se selecciona el modelo que mejor se ajusta a las notificaciones de casos. Los modelos obtenidos permiten entender el comportamiento de la viruela símica y provee información relevante para la toma de decisiones con respecto a la enfermedad.Publicación Acceso abierto Modelación y análisis estadístico de la serie temporal de infectados por SARS-COV2 en Colombia(Universidad del Quindío, 2022-03-14) Sánchez Arias, Alexandra; Salcedo Echeverry, Gladys Elena; Grupo de investigación y asesoría en estadísticaEl presente trabajo de investigación pretende analizar estadísticamente el comportamiento de la serie temporal del número de infectados diarios por el Coronavirus en Colombia, desde el 06 de marzo del 2020 hasta el 09 de agosto del 2021, evaluando el efecto de las medidas de control de la pandemia, especialmente la vacunación, mediante la identificación de diferentes clústeres de variabilidad y modelación de cada uno de ellos por medio de algunos modelos predictivos para series de tiempo.