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dc.contributor.authorHurtado Tobón, Luis Hernando
dc.contributor.authorGarcía González, María Dolly
dc.contributor.authorSalcedo Echeverry, Gladys Elena
dc.date.accessioned2021-02-09T21:22:02Z
dc.date.available2021-02-09T21:22:02Z
dc.date.issued1995-04-03
dc.identifier.urihttps://bdigital.uniquindio.edu.co/handle/001/5987
dc.description.abstractEl Río Quindío es la principal fuente de agua para consumo humano en la región del Quindío, como quiera que surte los acueductos de Circasia, Salento y Armenia donde se alberga más del 60% de la población actual del Departamento. Este Río es el cauce principal de la cuenca y atraviesa la llamada Cuenca Alta en una longitud de 24182 m. que corresponde al recorrido desde su nacimiento hasta el punto donde el agua empieza a ser utilizada para abastecer el acueducto de Armenia, sitio conocido como la Bocatomaspa
dc.description.tableofcontents0. Resumen del proyecto 1. Planteamiento el problema 1 2. Objetivos 3 2.1 Objetivo General 3 2.2 Objetivos Específicos 3 3. Justificación 4 4. Marco teórico 5 4.1 La Contaminación de los Cuerpos Hídricos 5 4.2 Sobre la Técnica del Kriging 6 4.3 La Red de Monitoreo 9 5. Metodología 10 5.1 Población y Muestra 10 5.2 Técnicas de Análisis de la Información 11 5.3 Las Actividades 12 5.4 Cronograma de Actividades 14 6. Resultados esperados 15 7. Recursos 16 7.1 Humanos 16 7.2 Técnicos 17 7.3 Financieros 19spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsDerechos reservados Universidad del Quindíospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.titleDiseño de una red para el monitoreo de la calidad del agua del Río Quindío en el tramo correspondiente a la Cuenca Altaspa
dc.typeInforme de investigaciónspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.subject.armarcRío Quindío
dc.subject.armarcRed Optima de Monitoreo
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wsspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.relation.referencesBolgiano N.C. and others, 1989. Evaluation of the Kriging Model for Abundance Estimation of Marine Organisms. Technical Report No.89-0601. Pennsylvania State University P.A.spa
dc.relation.referencesCressie, N.A.C 1993. Statistics for Spatial Data. John Wiley and Sons, N. Y.spa
dc.relation.referencesHurtado L.H., García M.D., 1999. Estimación del Horizonte de Autocorrelación Espacial: una aplicación a variables físico - químicas en la Ciénaga Grande Santa Marta, Colombia. Anales del Instituto de Investigaciones Marinas de Punta Betín. Nº 28, 125 – 136.spa
dc.relation.referencesKern, J.W.,1996. Statistical Analysis of GIS and Spatially Correlated Field Data. Department of Statistics Laboratory Report.spa
dc.relation.referencesKrige, D.G.,1951. A Statistical Approach to Some Mine Valuation and Allied Problems at the Witwaterstrand. Master thesis, University of Witwaterstrandspa
dc.publisher.placeArmeniaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/INFspa
dc.identifier.barcode071044
oaire.awardcost28’200.000spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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