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Title: Un Modelo Vectorial Autorregresivo Para Series Irregularmente Espaciadas No Estacionarias
Authors: Molina D., Oscar Emilio
Universidad del Quindio-Colombia-Gladys Elena Salcedo Echeverry
Issue Date: 26-Jun-2014
Abstract: En este trabajo se propone un modelo autorregresivo vectorial para series de tiempo irregulares no estacionarias. Inicialmente se propone el modelo para dos series temporales con un orden autorregresivo igual a 1 y luego se generaliza el modelo para m series temporales con un orden autorregresivo igual a p > 1. Los coeficientes funcionales de las matrices autorregresivas son expandidos en bases de Ondaletas y la estimación de los parámetros se realiza por el método de los mínimos cuadrados ordinarios truncando dichas series en una adecuada escala de resolución. Además se analizan algunas propiedades del estimador. El modelo es aplicado a cinco series de tiempo biológicas irregulares no estacionarias de un estudio ecológico realizado en la columna de agua en la estación de monitoreo Punta Paraná localizada en el Canal Beagle, Tierra de Fuego (Argentina), donde se desea conocer las interrelaciones de dependencia entre ellas. Palabras clave: Series de tiempo irregulares, modelos autorregresivos, Ondaletas, mínimos cuadrados ordinarios, parámetros funcionales.
URI: https://bdigital.uniquindio.edu.co/handle/001/4655
Appears in Collections:DEA. Monografías, Tesis y Trabajos de Grado

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